" Ви в літописі історії? Я думаю, що ми маємо і можемо бути включені в літопис історії. ", згадуючи злети і падіння двох підприємницьких підприємств, Ван Сінью,, голова відділу eavision robotics, запитав і відповів в інтерв’ю у місті фонду озера Донша.

eavision robot – це компанія, що займається інтелектуальними роботами бінокулярний зір як його ядро в парку Сучжоу., він також є засновником Ван Сінью та Донг Сюесон знову співзасновниками. ще у 2015 році, двоє співзасновників Huaxing Zhiyuan і Shenzhen Baolilai Technology реорганізовані та оприлюднені, і сьогодні стала дочірньою компанією Шеньчжоуської високошвидкісної залізниці (код акцій: 00008 ) на головній раді Шеньчженьської фондової біржі.

Якось у 2016 році, Донг Сюесон запитав під час телефонної розмови за кордоном: " xinyu, ви досягли успіху,, але що ви зробили для свого рідного міста? " Донг Сюесон - це Ван Сінью's однокласник із середньої школи,, і вони знають своє коріння. Старий друг's Питання " Замучений " Ван Сінью,, нагадуючи йому про фермерські сцени, які він бачив на полях, коли він був молодим.

незабаром, Ван Сінью пішов у відставку з посади директора та заступника генерального директора китайської високошвидкісної залізниці. цього літа, робот Eavision був зареєстрований та встановлений у парку Сучжоу,, а Донг Сюесон знову став Ван Сінью 's співзасновник.

обгін на повороті: від залізниці до поля

до 45 років, Ван Сінью мав справу з швидкісними залізницями., у свої ранні роки, він працював у науково-дослідному інституті Харбінського залізничного бюро.

після заснування робота eavision, він і його команда занурилися в queshan, henan, на північному березі річки Хуай,, щоб стати фермерами., розташованими у глибинці центральних рівнин, інженерами із семи країн проводили перевірочні експерименти протягом двох років.

у 13 провінціях і містах по всій країні, було перевірено вплив різних рельєфів, таких як рівнини, пагорби, та гірські райони. команда офіційно запустила засоби для захисту рослин безпілотників у стадію масового виробництва.

з точки зору капітальної уваги, робот eavision отримав десятки мільйонів юанів у фінансуванні серії B від fuli investment, yuanhe holdings, сільськогосподарського фонду CITIC, syngenta, та інших установ у 2017 та 2018 роках.

Huaxing zhiyuan,, заснований у перші роки,, став одним із тих, хто сприяє обгону високошвидкісної залізниці в Китаї. після створення робота Eavision, Ван Сінью та Донг Сюесон, сподіваючись представити історія обгону в кутку в сільськогосподарському полі.

у 2016 році, галузь дрони для захисту рослин це не нова річ із глобальної точки зору. є такі компанії, як yamaha, precisionhawk, agribotix, dronedeploy, тощо. на зарубіжних ринках. є також внутрішні ринки, такі як DJI, jifei technology, hanhe, і quanfeng. гравці.

Ван Сінью сказав журналістам, що основна конкурентоспроможність продуктів Eavision полягає в: " інтелектуальності, точності, та ефективності., які допомагають клієнтам і партнерам досягти зниження витрат, підвищення ефективності, легкості, і стійкість., наприклад, дрон може бути від 0.5, якщо прикріплений до поверхні культури. до 0.7 метрів високошвидкісного обприскування, особливо економічна імітація під кутом 70 градусів, профіль товстого навісу, інтелектуальне автономне уникнення перешкод, відсутність відображення, без страху втрати сигнальних функцій і функцій, придатних для складних операційних середовищ, все є світовими прем'єрами або провідними в галузі. "

технологія дає можливість сільському господарству

Основна технологія робота Eavision — машинний зір. Основні члени команди в основному з автомобільної промисловості, включаючи Tesla і Bosch, і галузь безпеки на швидкісних залізницях,, але вони вирішили розмістити сценарії застосування продукту на поле .

" багато з нас виросли в сільській місцевості,, сподіваючись внести деякі зміни в сільське господарство. сільськогосподарські інтелектуальні роботи мають відносно високі вимоги до інженерії та систематізації,, і вони відповідають генам нашої команди's . " Ван Сінью сказав,, якби не спільне бачення науки і технологій для зміни сільського господарства не повинно залучати таку кількість видатних учених та інженерів до приєднання.

насіння — це чіпси сільського господарства. дизайн і розробка продукту, а також пробне виробництво ланки для розпилення пестицидів завершено,, і команда роботів eavision продовжує інвестувати в розробку продуктів у галузі селекції. цього разу, їхні експерименти та НДДКР почалися в Південній Америці,, і вони були першими, які почали застосовувати та комерціалізувати в Бразилії., вони в даний час не тільки проводяться в різних провінціях Китаю,, але також перевіряються та застосовуються в такі країни, як Таїланд, Сполучені Штати, Румунія, та Індія. на даний момент, система виявлення екстремального розмноження є єдиним комерційним застосуванням у світі.

застосування дронів у сфері сільського господарства, лісового господарства, та захисту рослин включає обприскування пестицидами та перевірку посівів. відповідно до звіту frost & sullivan's, у 2019 році, серед сфер застосування Китай's промислові дрони, сільське господарство, лісове господарство, та захист рослин склали 30.7%. Очікується, що середньорічний складний темп зростання ринку дронів у галузі рослинництва захист з 2020 до 2024 досягне 47.2%.

на додаток до ефективності сільського господарства, безпека є важливішою. згідно зі статистикою Об'єднаних Націй,, щороку у світі від пестицидів гине близько 200,000 людей, 99% з яких у країнах, що розвиваються. немає точної цифри про кількість людей, які постраждали від впливу пестицидів,, але це від 1 до 41 мільйона.

" існує величезний ринок, величезна соціальна цінність, і надзвичайно високі технічні труднощі. ", коли Ван Сіню сказав, що це, за Ван Сінью була надзвичайно розумна стіна диспетчерського центру,, що показує кількість дронів, що працюють, і посіви у відповідній області. інформація про поширення та кількість дронів у кожній провінції.

Що стосується команди роботів eavision,, сьогодні вони прагне модернізувати сільське господарство від механізації до інтелекту. майбутнім кінцем буде реалізація інтелекту на основі невеликого інтелектуального обладнання та сільськогосподарських великих даних.