«Ви в анналах історії? Я думаю, що ми є і можемо бути включені в аннали історії». Згадуючи про злети та падіння двох підприємницьких починань, Ван Сінью, голова EAVision Robotics, запитав і відповів в інтерв’ю в Dongsha Lake Fund Town.

EAVisionRobot — це компанія, що займається розробкою розумних роботівбінокулярний зіряк його ядро в парку Сучжоу. Це також засновник Ван Сіньюй і Дон Сюесон, які знову заснували компанію. Уже в 2015 році дві співзасновники Huaxing Zhiyuan і Shenzhen Baolilai Technology реорганізували та вийшли на біржу, а також стали дочірньою компанією Shenzhou High-speed Railway (код акцій: 00008) на головній дошці фондової біржі Шеньчженя сьогодні.

Одного разу в 2016 році Дун Сюесон запитав під час телефонної розмови за кордоном: «Сіньюй, ти досяг успіху, але що ти зробив для свого рідного міста?»Дун Сюесон — однокласник Ван Сінью у старшій школі, і вони знають своє коріння. Запитання старого друга «замучило» Ван Сінью, нагадавши йому про сільськогосподарські сцени, які він бачив на полях, коли був молодим.

Незабаром Ван Сінью пішов у відставку з посади директора і заступника генерального директора Китайської високошвидкісної залізниці. Цього літа компанію EAVision Robot було зареєстровано та засновано в парку Сучжоу, а Дун Сюесон знову став співзасновником Ван Сінью.

Обгін в повороті: Від залізниці до поля

До 45 років Ван Сінью займався високошвидкісними залізницями. У молоді роки він працював у науково-дослідному інституті Харбінського залізничного бюро.

Після заснування EAVision Robot він зі своєю командою поринув у Кешань, провінція Хенань, на північному березі річки Хуай, щоб стати фермерами. Інженери з семи країн, розташовані у глибинці Центральних рівнин, протягом двох років проводили перевірочні експерименти.

У 13 провінціях і містах по всій країні було перевірено вплив різних рельєфів, таких як рівнини, пагорби та гірські райони. Команда офіційно запустила дрони для захисту рослин у стадію масового виробництва.

З точки зору капітальної уваги, EAVision Robot отримав десятки мільйонів юанів у рамках фінансування серії B від Fuli Investment, Yuanhe Holdings, CITIC Agricultural Fund, Syngenta та інших установ у 2017 та 2018 роках.

Компанія Huaxing Zhiyuan, заснована в перші роки, стала одним із тих, хто вніс свій внесок у обгін високошвидкісних залізниць у Китаї. Після створення EAVision Robot Ван Сінью та Дон Сюесон сподіваються представити історію обгону в повороті в сільськогосподарській галузі.

У 2016 році поле сдрони захисту рослинце не нова річ з глобальної точки зору. На закордонних ринках є такі компанії, як Yamaha, PrecisionHawk, Agribotix, DroneDeploy тощо. Є також внутрішні ринки, такі як DJI, Jifei Technology, Hanhe та Quanfeng. Гравці.

Ван Сінью сказав журналістам, що основна конкурентоспроможність роботизованих продуктів EAVision полягає в: «Розум, точність та ефективність. Допоможіть клієнтам і партнерам досягти зниження витрат, підвищення ефективності, легкості та стійкості. Наприклад, безпілотник може бути від 0,5 до 0,7 метра відстані високошвидкісного обприскування, особливо економного під кутом 70 градусів. імітація, профільування товстого купола, інтелектуальне автономне уникнення перешкод, відсутність картографування, без побоювань втрати функцій сигналу та функції, придатні для складних операційних умов. Усе це є світовими прем’єрами або провідними в галузі».

Технології дають змогу сільському господарству

Основною технологією EAVision Robot є машинний зір. Основні члени команди в основному представляють автомобільну промисловість, включаючи Tesla та Bosch, а також галузь інспекції безпеки високошвидкісних залізниць, але вони вирішили використовувати сценарії застосування продукту на місцях.

«Багато з нас виросли в сільській місцевості, сподіваючись внести деякі зміни в сільське господарство. Сільськогосподарські інтелектуальні роботи мають відносно високі вимоги до проектування та системності, і вони відповідають генам нашої команди», — сказав Ван Сінью, якщо не з Загальним баченням науки та технологій, щоб змінити сільське господарство, не повинно залучати так багато видатних учених та інженерів, щоб приєднатися.

Насіння – це фішка сільського господарства. Проектування продукту, розробка та пробне виробництво ланки розпилення пестицидів завершено, і команда EAVision Robot продовжує інвестувати в розробку продуктів у галузі селекції. Цього разу їхні експерименти та дослідження почалися в Південній Америці, а в Бразилії їх першими почали застосовувати та комерціалізувати. Зараз вони не тільки проводяться в різних провінціях Китаю, але також перевіряються та застосовуються в таких країнах, як Таїланд, Сполучені Штати, Румунія та Індія. На даний момент система виявлення каструлі Extreme Breeding є єдиним комерційним застосуванням у світі.

Застосування дронів у сфері сільського, лісового господарства та захисту рослин включає обприскування пестицидами та огляд посівів. Згідно зі звітом Frost & Sullivan, у 2019 році серед сфер застосування китайських промислових дронів сільське господарство, лісове господарство та захист рослин становили 30,7%. Очікується, що середньорічний складний темп зростання ринку дронів у сфері захисту рослин з 2020 по 2024 роки становитиме 47,2%.

Крім ефективності землеробства важливіше безпека. Згідно зі статистичними даними Організації Об’єднаних Націй, щорічно у світі від пестицидів помирає близько 200 000 людей, 99% з яких у країнах, що розвиваються. Немає точної цифри щодо кількості людей, які постраждали від впливу пестицидів, але вона становить від 1 мільйона до 41 мільйона.

«Існує величезний ринок, величезна соціальна цінність і надзвичайно висока технічна складність». Коли Ван Сіньюй сказав це, позаду Ван Сінью була надзвичайно інтелектуальна стіна диспетчерського центру, яка показувала кількість дронів у роботі та посіви у відповідній області. Інформація про розподіл і кількість трутнів у кожній провінції.

Що стосується EAVision Robot Team, то сьогодні вони віддані модернізації сільського господарства від механізації до інтелекту. Майбутньою метою буде реалізація інтелекту на основі невеликого інтелектуального обладнання та великих сільськогосподарських даних.